Pomôžte rozvoju stránky a zdieľajte článok s priateľmi!
Keď Big Data analyzujú mestá
Hoci ich nevidíme, po našom svete sa ukladá a koluje obrovské množstvo informácií generovaných spoločnosťami, administratívami alebo samotnými občanmi v explózii údajov čakajúcich na spracovanie a využitie na rôzne účely pod nálepkou tzv. Veľké dáta alebo „veľké údaje“. Digitálna transformácia, ktorou všetci prechádzame, už niekoľko rokov predpokladá zmenu paradigmy činností, v ktorých nám vplyv analýzy veľkého množstva čísel poskytuje hodnoty s možnými a užitočnými aplikáciami a predikciami, ak sa pozrieme na z pohľadu obývateľnosti a dizajnu mesta to odborníci nazývajú Smart Data.
Aby sme pochopili, ako to funguje, pokúsime sa odpovedať na niektoré otázky …
Čo znamená Big Data alebo čo to je?
Práve táto technológia umožňuje efektívne a rýchlo syntetizovať a analyzovať veľké množstvo údajov z veľmi odlišných zdrojov. Ako príklady; z vyhľadávaní, ktoré vykonávame na Googli, cez signály GPS podľa nášho pohybu, z nákupov, ktoré robíme, zo všetkých informácií, ktoré sú zverejnené na internete, v článkoch, sociálnych sieťach, blogoch alebo tých objektoch, ktoré máme prepojené v našom domy na internet … atď. V tomto príspevku si môžeme overiť niektoré ďalšie náznaky, že údaje sú navyše analyzované úplne automaticky, okamžite a v reálnom čase.
Kedy a ako sa narodil
Nie je presne známe, odkedy existuje alebo kedy bol vynájdený v historickom bode, je pravda, že tento fenomén už odhalil počítačový vedec John Mashey v správe nazvanej "Big Data and the Next Wave of Infrastress." Uvedená štúdia tušila, že nezastaviteľný rast objemu informácií bude len veľmi ťažko zvládnuteľný ľudskou a fyzickou infraštruktúrou používanou v roku 1998. Možno, že keď k nemu dôjde, je to vďaka nízkym nákladom na ukladanie informácií a samozrejme nárastu v rýchlosti spracovania.
Pamätajte, že ukladanie poznámok, čísel a čísel je zbytočné … Musíte analyzovať!
Aký je objem rastu
Veríme, že rozumieme, že nasledujúci graf jasne ukazuje vzostupnú krivku len z mobilných zariadení, počítačov, tabletov … atď. Je to len jeden príklad ohromného rastu v konkrétnom sektore, kde veľké dátové grafy poskytnúť relevantné informácie:
Mimochodom, kde sú uložené je založené na tzvdátové centrum že sú to informačné centrá technológie a výpočtovej techniky, ktoré patria vládam, organizáciám a veľkým spoločnostiam, ak hovoríme o veľkom počte, ktorý používa techniky na extrahovanie a preklad presných konfigurácií.
Na čo slúžia Big Data?
Štúdium údajov nám umožňuje nájsť tie vzťahy, ktoré na prvý pohľad nevidíme a hoci sa zdá, že nemajú nič spoločné, ak ich usporiadame, porovnáme a schematizujeme, môžeme odhaliť rôzne vzorce, korelácie a trendy. s cieľom prijímať konkrétne rozhodnutia dosahujúce spoľahlivejšie predpovede a diagnózy, ktoré možno použiť napríklad na zlepšenie obývateľnosti miest a ich efektívnosti, berúc do úvahy tempo rastu miest na celom svete.
Ako to funguje
Funguje pomocou softvéru s otvoreným zdrojovým kódom (Hadoop), kde sa veľké súbory spracovávajú a delia na menšie, aby sme s nami mohli pracovať rýchlejšie a jednoduchšie, a ktorý poskytuje aj záložné kópie. Ak tento aspekt prenesieme do informácií, ktoré sme analyzovali a získali z mesta, usporiadaným a schematickým spôsobom, model platformy Smart City, môžeme nájsť ako príklad:
Ako používať informácie
Vo vzťahu k mestám veľmi rýchlo napreduje riadenie procesov a infraštruktúr na základe informácií o premávke, ktorú každý deň podporuje, a presnejšieho odhadu, ktorý určí možnú budúcu premávku. Nekonečné skúmané premenné, ktoré sa zlepšia ako príklad; efektívnosť dopravy alebo úspory energie, ktoré by sa dali dosiahnuť.
Pomocou objemovej štúdie Big Data môžeme ošetriť správanie občanov a ich urbanistické plánovanie, ich potreby, či priemyselnú prediktívnu údržbu a jej náklady či zlyhania, dokonca aj predikcie v oblasti zdravia.
V nasledujúcej infografike môžeme vidieť niektoré zaujímavé míľniky:
Príklady veľkých dát a ich aplikácia
Z oddelenia urbanizmu a analýzy miest MIT máme projekt Treepedia o inteligencii miest. Inteligentné mestá. Mestá po celom svete súťažia o zelenšie plochy, a teda aj o viac stromov. Nárast počtu stromov a ich objemu v mestách prispieva k znižovaniu mestských teplôt a zvyšovaniu odparovania vody vytváraním príjemnejšej mikroklímy, tiež zmierňuje znečistenie ovzdušia každodennými mestskými aktivitami alebo pomáha predchádzať záplavám počas silných dažďov. Vo všeobecnosti sú teda stromy v rámci mestskej štruktúry celkom potrebné.
Po zapracovaní údajov pomocou nového veľký dátový systém mohli porovnávať rôzne smart cities a vytvorte analýzu výhod väčšieho alebo menšieho počtu stromov:
Ak sa presťahujeme napríklad do New Yorku, viac ako dve tretiny energie sa spotrebujú v zariadeniach a budovách, ktoré sú určené najmä na vykurovanie a chladenie priestorov, osvetlenie alebo elektrinu. Budovy sú teda kľúčovými bodmi pri uplatňovaní energetickej účinnosti a úspor.
Pri týchto mierach spotreby energie bolo primárnym cieľom analyzovať, či môžeme byť efektívnejší pri využívaní energie. Toto je miesto príklad použitia veľkých dát aby sme začali chápať spotrebu energie a prečo existujú oblasti, ktoré spotrebujú menej ako ostatné.
Aby sme pochopili, ako to môže byť užitočné, čo môže byť lepší spôsob, ako vidieť konferenciu TED v Barcelone, kde nám ukáže použiteľnosť údajov v porovnaní s cestovným ruchom v Španielsku ako dokonalý príklad využitia efektívnejšieho a efektívnejšieho z ekonomického a urbanistického plánovania. a perspektíva urbanistického plánovania, infraštruktúry … atď.
Ak sa vám tento článok páčil, zdieľajte ho!
